AI Engineer/Machine Learning (ML) Engineer

Nơi làm việc

Tầng 2, Toà N03T1, Khu đô thị Ngoại giao đoàn, P. Xuân Đỉnh, Hà Nội

Hình thức

Toàn thời gian

Mức lương

Thỏa thuận

Hạn chót nhận hồ sơ

30/04/2026

Nộp đơn

Tập đoàn MISA, thành lập năm 1994, là đơn vị CNTT hàng đầu Việt Nam với hơn 350.000 khách hàng tổ chức và gần 3,5 triệu cá nhân, hiện diện tại 22 quốc gia. MISA tiên phong phát triển Agentic AI và nền tảng AIaaS, cung cấp giải pháp số hóa cho doanh nghiệp, hộ kinh doanh và chính phủ. Định vị là tập đoàn dẫn đầu về Agentic AI, MISA cam kết đổi mới sáng tạo, giúp tối ưu vận hành, nâng cao hiệu quả và giảm tải thủ công cho tổ chức. Sứ mệnh của MISA là đồng hành cùng chính phủ, doanh nghiệp và cá nhân trong hành trình chuyển đổi số, khẳng định vị thế công nghệ Việt Nam trên quốc tế.

Mô tả công việc

Tham gia huấn luyện, cải tiến các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tối đa lên tới 685B tham số, triển khai các dịch vụ về trí tuệ nhân tạo (AI).
Quản lý hạ tầng GPU on-premise, tối ưu tài nguyên với NVIDIA Run:AI.
Nghiên cứu và áp dụng các công nghệ mới để phát triển các bài toán ứng dụng thực tế có giá trị cao như: AI Agent, Chatbot.
Thiết kế và xây dựng pipeline end-to-end cho các hệ thống AI (data → training → evaluation → deployment → monitoring).
Xây dựng và tối ưu hệ thống phục vụ inference quy mô lớn (high throughput, low latency), xử lý hàng triệu yêu cầu mỗi ngày.
Kết hợp chặt chẽ với các nhóm Kỹ thuật, Sản phẩm để đưa mô hình, giải pháp vào hệ sản phẩm tới tay khách hàng và theo dõi hiệu quả sau triển khai.
Tham gia định hướng kiến trúc AI/LLM platform cho toàn hệ sinh thái sản phẩm.

Yêu cầu công việc

Có ít nhất 4 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning
Kinh nghiệm huấn luyện (fine-tune, pretrain,...) các mô hình LLM, ứng dụng thực tế vào sản phẩm cho khách hàng sử dụng.
Am hiểu các khái niệm cốt lõi về mô hình ngôn ngữ lớn như: Kiến trúc Transformer, Attention, Fine-tuning, Prompt Engineering,...; Các kỹ thuật triển khai Quantization, LoRA, RLHF, RAG,...
Kinh nghiệm nghiên cứu và phát triển thuật toán AI/ML, ưu tiên lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Thành thạo Python và các framework AI/ML phổ biến (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace,...).
Kinh nghiệm làm việc với vector database (FAISS, Milvus, Weaviate,...) và hệ thống RAG.
Kinh nghiệm triển khai mô hình lên production (Docker, Kubernetes, API service,...).
Hiểu biết về tối ưu hiệu năng (model optimization, batching, caching, streaming,...).
Tư duy sản phẩm, hiểu cách đưa AI vào giải quyết bài toán thực tế.

Quyền lợi

Quan tâm đặc biệt tới nhân viên

Mức thu nhập cạnh tranh, theo năng lực nhân viên
Review lương 2 lần/ năm , thưởng cuối năm 2 -4 tháng lương
Ăn trưa miễn phí tại công ty
Thời gian làm việc: 8h - 17h30 (thứ 2- thứ 6)
Quà tặng sinh nhật, chế độ ốm đau, thai sản, nghỉ mát, teambuilding, khám sức khỏe đầy đủ
Có các CLB Văn hóa, Thể thao và nhiều chương trình văn thể mỹ sinh hoạt thường xuyên
Không gian làm việc hiện đại, thoáng đãng, nhiều tiện ích giải trí: quầy bar, sân golf mini, khu leo núi
Khuôn viên xung quanh văn phòng thoáng mát, thuận tiện giao thông

Môi trường cởi mở, chuyên nghiệp, đề cao sự sáng tạo

Làm việc tại Doanh nghiệp với sứ mệnh phụng sự xã hội, mang lại các sản phẩm, dịch vụ nhằm thay đổi năng suất cho các tổ chức và cá nhân
Văn hóa trao đổi thẳng thắn, hỗ trợ tận tình, Sếp trẻ tâm lý, đồng nghiệp thân thiện
Quy trình làm việc bài bản, tầm nhìn sản phẩm rõ ràng
Khuyến khích sự chủ động và tích cực học hỏi

Tập trung hỗ trợ sự phát triển cá nhân

Có lộ trình thăng tiến cho từng vị trí, từng cá nhân cụ thể theo hướng quản lý hoặc chuyên gia
Được tham gia các khóa đào tạo về chuyên môn và kỹ năng mềm theo từng giai đoạn
Được tham gia các CLB chuyên môn

Quy trình phỏng vấn

Vòng 1: Sơ loại hồ sơ
Vòng 2: Phỏng vấn

Nộp đơn ứng tuyển

Tôi đồng ý với các điều khoản trong "Chính sách bảo vệ dữ liệu cá nhân dành cho ứng viên"

Nộp hồ sơ ngay

Nộp đơn