Thực tế là tất cả các doanh nghiệp đã sẵn sàng áp dụng dữ liệu lớn tại các cấp độ khác nhau. Bằng việc áp dụng các công nghệ để sử dụng và quản lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả hơn, các tổ chức cũng sẽ được hỗ trợ trong quá trình đưa ra các quyết định và dự đoán, từ đó giúp các doanh nghiệp đạt được lợi thế cạnh tranh.
Ông Christopher
G. Chelliah
Báo Diễn đàn Doanh nghiệp đã có buổi trò chuyện với ông Christopher G. Chelliah – Phó Chủ Tịch kiêm Kỹ sư Trưởng phụ trách cơ sở dữ liệu Exadata và các giải pháp chiến lược khu vực Châu Á – Thái Bình Dương của Oracle xung quanh vấn đề này.
Ông Christopher G. Chelliah cho biết. Nhìn chung các doanh nghiệp đều đồng ý rằng dữ liệu lớn sẽ mang lại cho họ lợi thế cạnh tranh, tuy nhiên tỷ lệ sử dụng vẫn còn thấp. Lý do là còn có một số yếu tố cản trở việc áp dụng dữ liệu lớn giữa các doanh nghiệp hiện nay. Nổi bật là hai vấn đề chính. Thứ nhất, là sự khan hiếm và thiếu hụt các kỹ năng phân tích và kiến thức để đạt được giá trị sử dụng lớn nhất từ dữ liệu lớn. Thứ hai, là các trường hợp ví dụ với chỉ số đo lường cụ thể để chứng minh những lợi ích từ công nghệ dữ liệu lớn.
– Ông có nghĩ rằng thái độ của các doanh nghiệp trong khu vực với dữ liệu lớn sẽ sớm thay đổi vào bất cứ lúc nào không?
Điều đó là chắc chắn. Chúng ta đang ở kỷ nguyên phát triển của smartphone và sử dụng dữ liệu lớn trong rất nhiều các công việc hàng ngày, từ việc lên kế hoạch cho chuyến đi, kiểm tra tình hình giao thông, cho tới tìm kiếm nhà hàng. Sẽ rất nhanh thôi khi những chuyện này trở thành thường lệ.
– Vậy làm thế nào các cơ sở dữ liệu đảm bảo hiệu quả kinh doanh và thời gian hoạt động, thưa ông?
Mọi thứ chúng ta làm hôm nay đều liên quan đến những quyết định tại dữ liệu trung tâm – chẳng hạn như tín hiệu đèn giao thông, hệ thống giao dịch và hệ thống tàu điện ngầm thí điểm, và nhiều vấn đề khác. Thực tế là tất cả các doanh nghiệp đã sẵn sàng áp dụng dữ liệu lớn tại các cấp độ khác nhau. Bằng việc áp dụng các công nghệ để sử dụng và quản lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả hơn, các tổ chức cũng sẽ được hỗ trợ trong quá trình đưa ra các quyết định và dự đoán, từ đó giúp các doanh nghiệp đạt được lợi thế cạnh tranh.
– Theo ông, các doanh nghiệp nên tiếp cận dữ liệu lớn như thế nào để trở nên cạnh tranh hơn?
Các khách hàng của Oracle khi tới với chúng tôi luôn được đưa hai bài kiểm tra để đánh giá dữ liệu lớn. Thứ nhất, liệu họ đã tận dụng các kỹ năng và công nghệ có sẵn chưa? Các công nghệ dữ liệu lớn là nguồn mở và luôn chừa khoảng trống nhỏ cho các nhà cung cấp khác. Thay vì thay đổi toàn bộ hoặc làm phức tạp thêm hệ thống, họ nên xem xét lại tài nguyên hiện tại của doanh nghiệp – bắt đầu từng bước nhỏ và tận dụng những gì mà họ đã có sẵn.
Thứ hai, liệu họ có phải lưu sao lại bất kỳ dữ liệu nào không? Với sự bùng nổ nhanh chóng của dữ liệu lớn, việc lưu trữ dữ liệu trùng lặp gây ra những chi phí đáng kể theo cấp số nhân. Cách tiếp cận đúng chỉ có chi phí lưu trữ dữ liệu của doanh nghiệp tại các cơ sở trung tâm dữ liệu.
– Các xu hướng dữ liệu lớn trong tương lai gần là gì? Khu vực Châu Á – Thái Bình Dương có sẵn sàng cho xu hướng này không, thưa ông?
Thứ nhất, đó là cơ sở dữ liệu bộ nhớ trong. Mọi thứ hiện giờ phải được thực hiện trong thời gian thực hoặc rất gần với thời gian thực trong khi dữ liệu luôn tăng trưởng theo cấp số nhân. Các giải pháp công nghệ bộ nhớ trong với chi phí khởi đầu thấp sẽ thúc đẩy hiệu suất kinh doanh và hiệu quả hoạt động – và cuối cùng là lợi nhuận của doanh nghiệp.
Thứ hai, đó là phân tích di động. Kinh doanh thông minh đã trở thành một xu hướng trong một thời gian và được thiết lập để trở thành chìa khóa giúp các doanh nghiệp tiến xa hơn. Đặc biệt, tầm quan trọng của việc phân tích di động dự kiến sẽ còn tăng cao với sự gia tăng của các thiết bị di động.
Chúng tôi tin rằng hầu hết các doanh nghiệp trong khu vực Châu Á – Thái Bình Dương đã thực hiện một số các hình thức kinh doanh thông minh. Trong khi tỷ lệ áp dụng này cao hơn ở một số các thị trường lớn như Úc, Trung Quốc, Nhật Bản, khách hàng tại các nơi khác nhau trong khu vực cũng đang dần khám phá về công nghệ này.
Theo dddn
