Chiều 25/5/2026, trong khuôn khổ Hội thảo “Ứng dụng AI và Tự động hóa – Từ sân chơi đến thực tế sản xuất”, đại diện Tập đoàn MISA, ông Nguyễn Thanh Tùng – Viện trưởng Viện Công nghệ đã có phần trình bày ấn tượng với chủ đề “Agentic Enterprise & Physical AI: Hành trình MISA tiên phong đưa AI từ phần mềm ra đời thực”.
Hội thảo do Đài Truyền hình Việt Nam (VTV) tổ chức với sự tham gia của lãnh đạo VTV, Bộ Khoa học và Công nghệ, cùng đông đảo chuyên gia công nghệ, giảng viên và sinh viên các trường kỹ thuật trên cả nước.
Trong khuôn khổ chương trình, ông Nguyễn Thanh Tùng – Viện trưởng Viện Công nghệ Tập đoàn MISA đã mang đến một góc nhìn thực tế về cách nghiên cứu và phát triển AI trong doanh nghiệp nhằm giúp các bạn sinh viên hiểu rõ hành trình đưa AI từ phòng nghiên cứu ra môi trường vận hành thực tế, đồng thời hình dung cụ thể hơn về công việc tương lai trong lĩnh vực AI nói riêng và công nghệ nói chung.
Mở đầu phần chia sẻ, ông Tùng khẳng định hành trình phát triển của doanh nghiệp trong kỷ nguyên số đang diễn ra theo một lộ trình rõ ràng, từ doanh nghiệp số (Digital Enterprise) đến doanh nghiệp thông minh (Intelligent Enterprise) và tiến tới doanh nghiệp tự vận hành (Agentic Enterprise). Ở giai đoạn đầu, doanh nghiệp tập trung vào việc số hóa dữ liệu và quy trình để có thể “nhìn thấy” toàn bộ hoạt động vận hành. Khi bước sang giai đoạn tiếp theo, với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning), doanh nghiệp không chỉ dừng lại ở việc thu thập dữ liệu mà còn có thể phân tích và dự báo, từ đó “hiểu” được dữ liệu. Và ở cấp độ cao nhất, doanh nghiệp tự vận hành dựa trên dữ liệu, nơi các AI Agent – nhân sự số có thể tự vận hành, ra quyết định dưới sự giám sát của con người.
Xu hướng chuyển dịch sang Agentic Enterprise không còn là dự báo mà đang diễn ra nhanh chóng trên toàn cầu. Trong mô hình này, Agentic Enterprise được hiểu là doanh nghiệp nơi con người và AI Agents cùng làm việc trong một hệ sinh thái cộng tác. Các AI Agent không chỉ xử lý yêu cầu đơn giản mà có thể tự suy luận, thích nghi và hành động để hoàn thành công việc. Chúng có thể đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau như tương tác trực tiếp với khách hàng hoặc hỗ trợ vận hành nội bộ, trở thành một “đồng nghiệp số” thực thụ trong tổ chức.
Để vận hành mô hình này, ba yếu tố cốt lõi đóng vai trò nền tảng bao gồm AI Agent, AI vật lý (Physical AI) và bản sao số (Digital Twin). Trong đó, AI Agent là “bộ não” có khả năng lập kế hoạch, ra quyết định và thực thi nhiệm vụ trong các lĩnh vực như bán hàng, lập kế hoạch sản xuất, mua sắm hay tài chính. Physical AI giúp đưa trí tuệ nhân tạo ra thế giới vật lý thông qua robot, camera AI, drone hay các hệ thống IoT. Trong khi đó, Digital Twin đóng vai trò là “bản sao số” của doanh nghiệp, giúp theo dõi trạng thái theo thời gian thực, mô phỏng kịch bản và dự báo các điểm nghẽn trong vận hành.
Trong bối cảnh đó, vai trò của con người cũng có sự thay đổi rõ rệt. Nếu trước đây con người chủ yếu thực hiện các công việc mang tính lặp lại như nhập liệu, xử lý thủ công hay điều phối từng tác vụ, thì trong mô hình Agentic Enterprise, con người sẽ chuyển sang vai trò giám sát, phê duyệt, thiết kế hệ thống và ra quyết định chiến lược. “AI Agent là đồng nghiệp số. Con người là người thiết kế và làm chủ”, anh Tùng khẳng định.
Trong quá trình tới mô hình tự vận hành, yếu tố quyết định thành công nằm ở việc doanh nghiệp làm chủ đồng thời ba trụ cột: hệ thống (số hóa), AI (tích hợp) và phối hợp Người – Máy. Khi ba yếu tố này được kết nối chặt chẽ, AI không còn là công cụ rời rạc mà trở thành một phần trong dòng chảy vận hành, hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định nhanh hơn, chính xác hơn và tự vận hành liên tục 24/7.
Nắm rõ được cách vận hành này, MISA đã phát triển hệ sinh thái giải pháp AI dành riêng cho doanh nghiệp với hàng loạt các AI Agent được ứng dụng trong nhiều nghiệp vụ như tài chính – kế toán, quản trị doanh nghiệp, chăm sóc khách hàng… Qua đó, AI không còn là công nghệ nằm trong phòng nghiên cứu mà trở thành một phần của hệ sinh thái sản phẩm, tạo ra giá trị cụ thể và đo lường được.
Bên cạnh đó, MISA còn tiếp cận bài toán phát triển Robot AI có thể ứng dụng ngay trong đời sống và doanh nghiệp. Một trong những hướng đi rõ nét là MISA đã tích hợp thành công hệ thống AI Agent Make in Vietnam vào các Robot vật lý. Theo đó, các Robot này có hiểu và giao tiếp tự nhiên bằng tiếng Việt nhờ tích hợp Mô hình ngôn ngữ lớn Tiếng Việt. Đồng thời, Robot còn được tích hợp kho tri thức đa ngành nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp, tổ chức giải đáp nhanh những vấn đề cơ bản, thực thi các tác vụ lặp đi lặp lại của con người… Hiện giải pháp này đã được triển khai tại hàng chục cơ quan hành chính, trung tâm hành chính công và bệnh viện, cho thấy tính ứng dụng cao trong các môi trường cần phục vụ số lượng lớn người dân.
Thông qua những ví dụ thực tiễn từ hành trình nghiên cứu và phát triển AI tại MISA, phần trình bày của đại diện MISA đã góp phần làm rõ cách thức đưa AI từ lý thuyết vào ứng dụng thực tế. Những chia sẻ này đã truyền cảm hứng cho sinh viên và các cơ sở đào tạo trong việc định hướng phát triển nguồn nhân lực công nghệ cao.
Theo anh Tùng, để sẵn sàng bước vào kỷ nguyên Physical AI – Robot, sinh viên công nghệ cần trang bị đồng thời nền tảng kỹ thuật vững chắc, công cụ nâng cao và tư duy phù hợp. Đặc biêt, sinh viên cần phát triển tư duy đa ngành, tinh thần dám làm – dám thử nghiệm, học hỏi liên tục và hiểu bài toán nghiệp vụ, để không chỉ làm công nghệ mà còn tạo ra giá trị thực cho thị trường.
Hội thảo là cầu nối quan trọng giữa Nhà nước – Nhà trường – Doanh nghiệp, tạo điều kiện để các bên cùng trao đổi, hợp tác và thúc đẩy hệ sinh thái đổi mới sáng tạo. Sự tham gia của MISA tại sự kiện góp phần khẳng định vai trò tiên phong của MISA trong việc nghiên cứu, làm chủ và đưa các công nghệ AI tiên tiến vào phục vụ thực tiễn.
